ESPRESSO FIELD GUIDE

Come usare l’IA in sicurezza sui dati prodotto

L’IA può accelerare classificazione, estrazione attributi, normalizzazione e drafting multilingua, ma non deve diventare la fonte autorevole. Un workflow affidabile vincola l’output a uno schema, conserva le fonti, valida le regole di canale e invia i casi incerti alla revisione umana.

Scegli attività delimitate

Sono adatte le attività con input chiari e output verificabili: mapping su tassonomie controllate, estrazione di dimensioni dichiarate, normalizzazione di unità o descrizioni localizzate da fatti approvati. Non inventare GTIN, compatibilità, materiali, claim, prezzi o disponibilità.

Preserva la provenienza

Memorizza campo o documento sorgente, versione della trasformazione, valore generato, stato di revisione e valore approvato. La provenienza consente correzioni e impedisce che il testo generato sostituisca dati autorevoli.

Valida struttura e significato

Controlla tipi, valori ammessi, campi obbligatori, lunghezze e tassonomia. Aggiungi controlli semantici: un numero valido può avere l’unità sbagliata e una traduzione fluida può alterare un claim. Merchant API distingue input inviato, prodotto processato e stato di validazione: controllali tutti.

Usa la revisione umana in base al rischio

Rivedi claim regolamentati, sicurezza, compatibilità, specifiche tecniche e mapping incerti. Il solo campionamento non basta quando un errore crea rischio legale, commerciale o di assistenza.

Misura il workflow

Traccia accettazione, motivi di scarto, categorie di correzione e drift per versione di modello o prompt. Misura la qualità dei campi approvati, non il volume generato.

Domande frequenti

L’IA può creare specifiche mancanti?

No; può trasformare fatti supportati, mentre gli ignoti vanno lasciati vuoti o reperiti.

Cosa richiede revisione?

Sicurezza, compliance, compatibilità, claim regolamentati e attributi incerti.

Può tradurre contenuti marketplace?

Sì, con fonti approvate, terminologia, regole linguistiche e validazione.

Come si riducono le allucinazioni?

Limitando input e output, vietando campi non supportati e conservando evidenze.

Fonti

Parliamo del tuo progetto

Indicaci i sistemi, i canali e i colli di bottiglia operativi da collegare.

IA per i dati prodotto: workflow controllato