ESPRESSO FIELD GUIDE

Cómo usar IA de forma segura en datos de producto

La IA puede acelerar clasificación, extracción de atributos, normalización y redacción multilingüe, pero no debe ser la fuente de verdad. Un flujo fiable limita la salida a un esquema, conserva evidencia, valida reglas de canal y envía los casos inciertos a revisión humana.

Elige tareas acotadas

Son adecuadas las tareas con entradas claras y salidas verificables: mapear categorías, extraer dimensiones declaradas, normalizar unidades o redactar una descripción localizada desde hechos aprobados. No debe inventar GTIN, compatibilidad, materiales, claims, precios o stock.

Conserva procedencia

Guarda el campo o documento fuente, versión de la transformación, valor generado, estado de revisión y valor aprobado. Así pueden corregirse errores sin sustituir silenciosamente el dato autorizado.

Valida estructura y significado

Comprueba tipos, valores permitidos, campos obligatorios, longitud y taxonomía. Después aplica controles semánticos: un número válido puede llevar una unidad incorrecta y una traducción fluida puede alterar un claim. Merchant API separa el dato enviado del producto procesado y su validación; revisa ambos.

Usa revisión humana según riesgo

Revisa claims regulados, seguridad, compatibilidad, especificaciones técnicas y mapeos de baja confianza. El muestreo no basta cuando un valor incorrecto genera riesgo legal, comercial o de soporte.

Mide el flujo

Registra aceptación, motivos de rechazo, tipos de corrección y cambios por versión de modelo o prompt. Mide la calidad de campos aprobados, no solo el volumen generado.

Preguntas frecuentes

¿Puede crear especificaciones ausentes?

No; transforma hechos respaldados y lo desconocido debe seguir vacío o buscarse.

¿Qué exige revisión?

Seguridad, compliance, compatibilidad, claims regulados y atributos inciertos.

¿Puede traducir contenido?

Sí, con hechos aprobados, terminología, reglas lingüísticas y validación.

¿Cómo se reduce la alucinación?

Limitando fuentes y salida, prohibiendo campos no soportados y conservando evidencias.

Fuentes

Hablemos de tu proyecto

Cuéntanos qué sistemas, canales y cuellos de botella operativos necesitas conectar.

IA para datos de producto: flujo controlado